「今日特稿」智能+将如何为传统制造业转型升级赋能?

时间:2019-07-16 来源:www.finocoletivo.com

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“2019中国国际机器人与智能制造发展高峰论坛”精彩观点表达

“智能+”将如何促进传统的制造业转型升级?

7月9日,由中国机械工业联合会和福戈工业传媒共同主办的“2019中国国际机器人与智能制造发展高峰论坛和2019年金手指奖”颁奖典礼在上海举行,300多位行业专家和企业家庭交流的行业发展方向和路径,智能制造的共同技术案例,智能制造过程和机器人行业的人工智能的应用和发展,工业数据的发布,以及CEO的圆桌讨论

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此次峰会论坛由中国机械工业联合会副秘书长,中国机械工业联合会智能制造分会秘书长李东如主持。嘉宾包括中国工程院院士杨华勇教授;毛金生,国家知识产权局知识产权保护司检察员;中国机械工业联合会执行副总裁薛一平,中国机床智能制造分公司董事长;中国机械工业联合会常务副会长;宋晓刚,中国机器人产业联盟执行董事;张克林,中国机械工业联合会常务副会长;中国工业和信息化部韩启峰,电子信息产业发展研究所副所长,中国科学院自动化研究所所长,研究员,中国机器人工业联合会主任博海滨,曲道奎,秘书中国机器人产业联盟郝玉成,冯建平主编的Fogo工业媒体。

今年,“智能+”首次写入政府工作报告,明确指出有必要建立一个工业互联网平台,扩大“智能+”,并促进制造业转型升级。 “智能+”开始取代“互联网+”,这可能成为未来改造传统产业的新动力。智能制造已成为机械工业调整结构,传递模式和改变动能的重要引擎。因此,本次峰会论坛以“智能+制造”为主题进行讨论。

数据显示,2018年,机器人和智能制造业实现主营业务收入2862.96亿元,同比增长6.68%。总体而言,机器人和智能制造业的增长速度明显快于机械行业的平均水平。到2018年,中国工业机器人的消费量已连续六年位居世界第一。同时,国家有关部门批准了618个国家级智能制造试点项目,建成了537个智能制造类型的工业园区。这些项目和园区承载着中国智能制造业的发展,初步形成了中国的智能制造业带。

嘉宾就如何满足“智能+”时代的高质量发展要求发表了意见。杨华勇院士指出,智能制造业互联网面临着巨大挑战,面临诸多挑战。例如,“智能+”需要工业和IT专业人员的协同作用,以及工业组件和算法模型的沉淀。由于工业场景复杂,算法多样,这将给这项工作带来巨大挑战。

余海滨主任分析说,工业互联网很难?一个是潜在的深度感知,这不是互联网擅长的工作。第二个是联盟中的数据共享以及与IPO的集成。

凤凰联络中国副总裁杜丕生提出,衡量工业4.0成功与否的标准是如何在互联网时代继续提高产品质量,降低成本,加快研发,提高效率,减少排放。如果你不解决这些问题,“智能+”是一个虚拟概念。

毛金生从专利申请中证实了中国智能制造业的快速发展。目前,全球有190万件人工智能专利申请,中国是人工智能专利申请量最大的国家。这与中国智能制造业的蓬勃发展有关。

The guests generally believe that efforts should be made to explore a new model of intelligent manufacturing, and to promote intelligent production by focusing on cultivating discrete and process-based manufacturing models. By promoting networked collaboration, the cloud manufacturing service platform will be built to form a new format that promotes each other in the industry chain.

In the morning forum, the State Intellectual Property Office & CMIF Intelligent Manufacturing Branch released the “2019 Intelligent Manufacturing Industry Patent Analysis Report”, and the CMIF Intelligent Manufacturing Branch conducted “Intelligent Manufacturing Standards Release” and “Intelligent Manufacturing Implementation Case Collection”. At the same time, the iFES salon dialogue was held, with the topic of “The Opportunities and Challenges of Transforming Intelligence”.

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The afternoon's keynote report consists of three parts: Huang Xing, Chairman of SINOMACH Intelligent Technology Co. Ltd. “Robot Industry Development for Intelligent Manufacturing Empowerment”; Peng Guangping, Vice President of Geshi Technology, “AIoT Empowered Warehousing Logistics”; Huawei Technologies Co. Ltd. Li Li's “5G Technology Drives Smart Manufacturing Transformation” by the Department of Industrial Strategy and Policy.

The data release session was conducted by MR.Patrick Schwarzkopf, member of the IFR Executive Committee and President of the VDMA Robotics and Automation Committee, responsible for “The Latest Statistical Data Release and Analysis of Global Robots”; Dr. Qu Daokui, President of China Robot Industry Alliance and President of Shenyang Xinsong, “China The latest statistical release and analysis of robots."

At the same time, Song Xiaogang hosted the IFR-CRIA CEO Roundtable. The CEOs from ABB, FANUC, Yaskawa, Huawei and Xinsong held a full discussion on the topic of “smart + robot”. In addition, the 4th "Golden Finger Award" 2019 China International Robot Annual Awards Presentation Ceremony announced the results of the selection.

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July 10-13, National Exhibition Center (Shanghai) Hall 8.1, CIROS2019 The 8th China International Robot Exhibition will be with you.

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“中国工业新闻”采访了微链技术的创始合伙人兼总经理张宇。

问:在传统制造业转型升级的过程中,贵公司面临的最大挑战是什么?

张宇:我们是从IT行业到金块,是做机器视觉。我们来到这个领域的原因是它是一个机遇和一个巨大的挑战。传统行业的智能和自动化实际上将不确定性转化为确定性。我们现在正在增加IT和人工智能,因为我们面临的社会和制造业的不确定性日益增加,而这种不确定性是我们无法回避的。人工智能有什么作用?实际上,我们自己的定义很简单,处理复杂事物的能力。对我们来说,现在最大的挑战是什么?这是技术如何与我们用户的实际应用相结合。在此期间,我们基本上每天都会去不同用户的工厂。中国工厂真的与众不同。如何与人工智能相结合,如何将新技术投入实地,如何将人工智能,人工智能,IT和自动化行业以及制造业结合起来对我们来说是一个巨大的挑战。

问:与同行业的公司相比,微链技术有哪些优势?

张宇:首先,我们可以看到世界上两个人工智能技术领域是最先进的,一个是北美,另一个是中国。北美,包括加拿大和美国,是领先的算法和示例,我们在加拿大拥有自己的研发中心。中国领先的市场是广阔的市场和各种应用场景,这是欧美市场无法比拟的。最好的状态是结合应用程序和技术。微链在这方面做得更好。他们不断在前端寻找新的用户需求,并且他们会根据各种应用场景在后台不断迭代以升级我们的产品。这不是每家公司都能做到的事情。

其次,从技术本身的角度来看,我们也有优势。首先,产品界面的使用非常简单。用户可以使用我们的产品一到两天,他们可以自己掌握它们,因此使用成本相对较低。另外,从工业角度来看,我们更注重稳定性,即可靠性。其次是准确性和速度。在精度方面,目前领先的微链工业相机可以达到0.02mm,是业界最高水平。另一个是速度和节拍。从识别到引导,微链最早可达到0.1秒,大大提高了工作效率。

问:你能简单介绍一下微链技术吗?

张宇:Microchain Technology是一家专注于机器认知技术开发的机器人视觉公司。公司成立于2017年,总部位于北京,在重庆,苏州和佛山设有分公司,在加拿大温哥华设有机器人和认知技术研究所。国内公司有30多名员工,其中大多数从事产品开发和技术实施。目前,我们与长安汽车,格力,美的,奥克斯,华为等公司合作。

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